平均故障间隔时间 (MTBF) 是您在产品数据表中看到的常见指标,通常作为可靠性和耐用性的标志。但是,尽管 MTBF 被广泛使用, 也是工程学中最容易被误解的名词之一。
许多工程师和决策者通常会对不同供应商提供的 MTBF 值信以为真。他们直接比较这些数值。这似乎合乎逻辑,数值越高,意味着产品越可靠。但事实并非如此。这种做法虽然直观,却可能导致误导性结论和错误选择。让我们来解释一下,为什么价值比较并不像看起来那么简单,以及为什么深入挖掘很重要。
MTBF 实际上告诉你什么
通常,表达式以小时为单位,并根据以下标准进行计算:
- Telcordia SR-332(在电信设备中很受欢迎)
- MIL-HDBK-217(用于军事和航天航空环境)
- IEC 62380/61709(常见于工业应用)
这些标准包括以下变量:
- 环境因素(例如,工作温度)
- 器件故障率
- 系统设计实践(如器件降额)
- 负载和热应力
虽然平均故障间隔时间可以提供特定条件下的预期可靠性,但它并不能说明全部问题,当然也不能保证产品的实际性能。如果供应商使用不同的计算方法,就无法比较它们的 MTBF 值,情况就更加棘手了。
为什么MTBF的比较会产生误导?
1. 标准不同,结果不同
例如:
2. 乐观的条件会膨胀结果
例如:
- 假设产品将在温度稳定的低压力环境中运行。
- 忽略电源浪涌、机械振动或温度波动等实际因素。
- 依赖于可能无法反映典型使用情况的降额组件(工作温度远低于其最大额定值)。
如果供应商 A 比供应商 B 使用了更乐观的假设,那么他们的 MTBF 值在纸面上看起来会更好,即使产品在实际条件下并不可靠。
3. 部件质量和设计理念
产品的可靠性不仅与数字有关,还与器件的质量和设计方式有关:
- 一个供应商可能会优先考虑成本效益,这可能会增加器件的压力,降低可靠性。
- 另一种选择可能会使用更好的器件。这可能会提高长期性能,但成本可能会更高。
MTBF 计算通常无法捕捉到这些细微差别,因此很难判断产品的真正稳健性。
4. 不同故障率数据库
供应商依靠器件故障率数据库来计算 MTBF。这些数据库的准确性可能各不相同:
- 有些供应商可能会使用通用的故障率,而这些故障率并不反映实际的器件性能。
- 其他供应商可能依赖过时或过于乐观的数据。
如果某个供应商使用了更好(或更差)的故障率数据,那么即使产品在其他方面相似,其 MTBF 数据也会大相径庭。
误读MTBF的风险
如何明智使用MTBF数据
1. 了解MTBF计算细节
请务必检查计算时使用的标准以及假设条件(如运行条件、器件质量)。RECOM 数据表中明确说明了 MTBF 的计算条件。例如,“根据 MIL-HDBK-217F,GB,+25°C”,这意味着使用的标准是军事手册第 217 号 F 版,受控环境条件为地面良性,环境温度为 25°C。

2. 验证可比较的MTBF值
仅比较在相同条件下使用相同标准计算的 MTBF 值。如果竞争对手使用相同的计算假设,则 MTBF 计算结果可以进行比较。但是,如果他们选择不同的温度或环境条件,结果可能就不一样了。
这是因为在计算平均故障间隔时间时,使用了器件的基本可靠性乘以若干运行影响因素,如环境(如温度、冲击、振动)、器件相互作用(如交叉干扰或相互加热)和质量(组件公差、质量控制等)。例如,最重要的变量之一就是质量因素。RECOM 对供应商进行审核,我们的生产设施通过了 ISO 认证,这意味着我们的器件性能始终如一。
3. 考虑现实世界的可靠性指标
评估实际性能指标,如现场故障率、保修退货率和正常运行时间。MTBF 是一种预测工具。如果电源在使用 2 年后故障率低于 1%,那么所需的 MTBF 将为(2 x 365 x 24)/1%=175 万小时。
因此,举例来说,如果应用需要一个紧凑型 5W AC/DC 电源,并使用 RECOM 的 RAC05-K/277 系列(25°C 时的 MTBF = 225 万小时),设计人员就可以确信,在使用两年后,由于电源引起的现场故障将大大低于百分之一(实际上接近于已安装设备的 250 分之一)。
4. 考虑应用
如果 MTBF 较低的产品能更好地适应环境(如极端温度、振动),那么在特定的使用情况下,它的性能可能仍会优于 MTBF 较高的产品。回到上述 RAC05-K/277 的例子,在 +40°C 温度条件下,平均故障间隔时间为 180 万小时,因此,即使在环境温度较高的情况下,经过两年的有效服务,现场故障率预计仍低于已安装设备的百分之一。
该器件还符合军用级冲击和振动标准 MIL-STD-202G,工作温度范围为 -40°C 至 +90°C,并通过了 OVCIII 类过电压认证。这些附加规格增强了对 MTBF 数据的信心。